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課程名稱 |
統計學一下
Statistics (I)(2) |
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開課學期 |
109-2 |
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授課對象 |
會計學系 |
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授課教師 |
陳郁蕙 |
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課號 |
MGT2002 |
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課程識別碼 |
700 20112 |
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班次 |
03 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
全年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期二7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
管二104 |
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備註 |
實習課:ㄧ5或ㄧ6或二5，分3班上課。實習課教室：管一大電腦。中文程度需具聽說讀寫流利程度。
總人數上限：125人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1092acc_stat |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用 |
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課程目標 |
本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用，課程重點為：
一、介紹及證明統計學的基本定理；
二、統計資料處理及電腦軟體之應用；
三、統計結果之解釋分析。
上課內容以指定教科書為主。
四、將邀請學界專家前來演講，豐富同學相關知識。 |
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課程要求 |
評分標準：
期中考 40%
期末考 40%
平時 20%
(平時成績依上課或實習出席情況、小考成績、作業成績及課堂表現而評分)
※實習作業必須於指定時間繳交，不接受補交 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
提供講義請自行下載(ceiba)
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參考書目 |
教科書：
Berenson, Mark L., David M. Levine, Kathryn A. Szabat, David F. Stephan,
Basic
Business Statistics Concepts and Applications, 14th edition, Pearson
Education
Limited, 2020. (華泰)
第一次上課老師將提供講義資料，之後請自行至ceiba下載。
課程綱要中所列為預定上課進度，但實際情況將依同學上課反應做調整。
參考書：
Bereson, Levine, and Krehbiel, Business Statistics: Concepts and Application,
9th edition, Prentice Hall International, Inc, 2008.
Black, Ken, Applied Business Statistics, 7th edition update, Wiley Company,
2013.
Bowerman, Bruce L., Ruth M. Hummel, Anne M. Drougas, Kyle B. Moninger,
William
M. Duckworth, Patrick J. Schur, Amy G. Froelich, Business Statistics and
Analytics in Practive, 9th edition, McGraw Hill Company, 2019. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
40% |
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2. |
期末考 |
40% |
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3. |
平時 |
20% |
(平時成績依上課或實習出席情況、小考成績、作業成績及課堂表現而評分)
※實習作業不接受補交 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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Hypothesis Tests about the mean, proportion, and variance |
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第2週 |
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Hypothesis Tests about the mean, proportion, and variance |
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第3週 |
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Hypothesis Tests about the mean, proportion, and variance |
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第4週 |
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Chi-Squares Tests |
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第5週 |
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Chi-Squares Tests |
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第6週 |
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Analysis of Variance |
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第7週 |
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Analysis of Variance |
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第8週 |
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Analysis of Variance |
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第9週 |
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Midterm |
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第10週 |
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Simple Linear Regression |
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第11週 |
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Simple Linear Regression |
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第12週 |
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Multiple Regression |
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第13週 |
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Non-parametric Methods |
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第14週 |
|
Non-parametric Methods |
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第15週 |
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Time series analysis |
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第16週 |
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Time series analysis
Index Number |
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第17週 |
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Index Number |
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第18週 |
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Final Exam |
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